另外，智能化应用也正在被公安客户所关注，但是公安在智能化应用的投资还是很谨慎，主要的原因是当前技术还不够成熟。以智能识别为例，目前基于车辆有规则的特征提取技术的准确率达到了客户的业务应用要求，但是基于人脸的特征提取进行的人脸识别的准确率还有待提升。因为摄像机对人脸采样的约束条件太多，摄像机的布控、安装角度，以及对人脸的采样、角度、光线等综合条件太多，影响了最终人脸识别实战应用的广泛性。

 

　　城市联网布控存在的差异

 

　　在平安城市监控网络“覆盖、联网、智能化”的总体需求下，不同级别的城市建设模式也不尽相同。以我国城市按一二三四线来划分，三四线城市与一二线城市建设的最大差别是城市信息化水平及财政支配方面存在较大差距。

 

　　一二线平安城市的建设，因为有规模，有财政和政策的保障，并且承建区域、密度、数量都比较大，可以引领整个地区平安城市建设的方向，对企业而言又具有一定的盈利条件，所以很多企业喜欢参与这类项目的建设规划。而三四线城市因为财政预算有限，所以平安城市建设更适合运营商采用租赁的方式去垫资承建。因为运营商的管线覆盖有保障，并且可以做好持续的服务，便于全市的统一规划，避免重建等因素造成投资的浪费。

 

　　另外，全市统一规划建设与分区域建设又有不同，以深圳和合肥两市为例。深圳市平安城市监控网络建设，市局负责一类监控点的建设，分局负责二类监控点的建设，目前想要将这两类点的平台统一起来，不太可能。主要原因是一类点的平台可以实现统一，但二类点的平台多是自建，造成一二类点没有统一的平台，最终导致没有统一计算与存储资源共享，这样的平安城市的投资建设方式必然会导致效率降低。合肥市平安城市项目建设则实现一二类监控点在资金统一规划、顶层方案统一设计方面做出硬性规定，使得整个项目的资源协调比较统一，让平台的计算资源和存储资源实现真正意义上的共享，为未来平台的“云化”奠定了基础（云化有三个特点：一是弹性扩展；二是多租户；三是自动化运维）。
 

　　挖掘图像价值是持续建设的保障

 

　　平安城市建设过程中，目前的状况还需要进一步鼓励企业的投资参与运营，积极发挥市场的作用，让更多的企业及技术能够将图像的价值挖掘出来利用。因为现在的图像价值仅限于安全领域的价值，它的市场价值还未被充分挖掘。图像所包含的大部分内容其实就像是一座座的矿藏，拥有丰富的社会信息和历史价值。如果这些图像的价值没有被挖掘进行市场化的利用，那么平安城市长期建设的动力将是缺乏后劲的。

 

　　另外，作为智慧城市建设的第一阶段，平安城市属于保护人民群众生命财产的建设项目，已经成为城市的刚需。根据各地建设平安城市的现状分析，图像价值的提取还停留在初级阶段，只有少数图像被利用，如果要平安城市顺利快速地过渡到智慧城市的建设，图像的再增值建设工作必须加强和重视，首先就包括政府相关立法的配套完善，通过以法律的立场定义图像能不能被广泛的传播，以及在保护隐私的前提下能不能被广泛地利用。