校园安防建设是一个循序渐进、不断完善的过程。在人工智能技术蓬勃发展的时代，安防企业如何顺势而为以安防设备创新技术保卫校园安防，促进教育现代化步伐，办好人民满意的教育，值得安防企业深入探究。2018年，校园安防建设呈现出以下三个新转变。

精细化定制服务

校园安防建设不能一刀切，不能一个模板用到底。不同地区的学校，有不同的场景需求，甚至同一个地区的不同学校，也有自己独特的需求和业务要求。安防作为学校运作的基本保障，更要不断适应，不断创新，更多地引入人工智能等创新技术，促进校园安防智慧化。比如说，校园师生的活动较为固定，因此会出现特定高峰期，人流量突然增加，人像数据出现短暂井喷，针对此，安防企业需要提供不同建模和比对性能的人脸分析服务器，满足高校以脸搜脸、人脸多条件检索等各类业务应用。校园安防需求正在呈现出精细化趋势，安防企业在创建智慧校园系统时，应该学会因地制宜，量体裁衣，而不能削足适履，生搬硬套。随着技术水平的不断提高以及校园环境的变化，校园安防正呈现出个性化、多样化的趋势。

开启互联互通融合新时代

纵观当下校园安防建设，仍有部分校园监控系统仍处于分散、孤立的状态，门禁、考勤、监控等系统多为独立运行，设备无法产生联动，甚至部分设备不联网。设备不互联互通，也就难以有效发挥安防系统整体效果，将影响应急事件的高效处理速度。因此，当下校园安防建设过程中需要统一规划，建设校园安防监管平台，联动消防、报警、门禁等多个子系统，改变各自为战的现状，形成“1+1大于2”的叠加效果。校园安防设备互联互通将有助于智慧校园发展，更好地进行数据采集，更好地对校园环境和安全状况进行实时监控，提升校园安全信息的感知能力、分析能力以及处理能力。

走向事前预防

   人脸识别、大数据等新兴技术，正在使校园安防从事后追查走向事前预防。随着校园监控摄像头的不断增多，监控数据也在不断增多。面对这些海量数据，传统的人工方式检查调用监控，需要耗费大量的人力、物力和财力。因此，视频结构化技术脱颖而出。通过视频结构化技术，可以实现视频数据向有效情报的一次转化。通过视频结构化技术，智能监控摄像头可以实时分析视频内容，及早发现危险信息，提前进行风险预报。通过与人脸识别技术的配合使用，智能监控摄像头还可以将校园内采集到的人脸信息跟后台黑名单进行对比，主动识别危险人员。此外，还可以实现对实验室等关键点位陌生人进入报警等功能。