叫板微软、谷歌的人脸识别技术的本土安防企业声称其人脸识别技术在移动终端的比对帧率比谷歌高3倍，年龄、性别的识别准确率高于微软的15%，这家公司就是深圳本土的一家叫海清视讯的安防企业。那么他们是如何做到的呢？

    海清视讯的总经理周波在发布会指出：“大家都在讲AI会颠覆行业，我们不太认同这句话，我们的看法是，如果不深入到行业，是非常难以生存的，单纯强调图像识别技术的准确率能达到多少个9，我们认为这个没有实质性意义”。

    首先一个很现实的问题，图像识别是在抓取之后，如何保证抓取图像的清晰度，后端的AI算法是无能为力的。

    对于逆光图像处理，业界通常的做法是用数字或者光学动态范围技术（HDR）。但周波认为如果用数字高动态做拉伸会引入噪声；如果用光学高动态，因为一般光学高动态是多帧合成，而人在行走过程中，抓取的图像在像素上会有动态位移，两帧之间存在时间差不可能完全重合，位移会带来合成图像边缘的凸影，没办法完全消除。

    海清视讯的做法是从相机硬件开始做订制开发，包括订制的镜头、专业传感器，再结合拍照算法让每个像素精准曝光，获取到强逆光场景下较为清晰的可识别图像，这也是海清视讯的核心专利。

    实际上，安防摄像头的场景极其复杂，除了强逆光镜之外，还有超低光环境以及大侧脸识别等，如果没有前端相机硬件在光学层面的优化甚至定制开发，仅靠纯粹的AI算法无法解决行业的各种难题。也因此，海康视讯坚持软件自有、算法自有、硬件自有，形成完整的安防解决方案。此次发布会上海清视讯发布的重头产品—高专系列以及惠普系列相机。

    相机还采用了人脸的追踪技术，即在相机上做人脸的跟踪、去重、择优处理，将重复的、画质较差的图片自动剔除，只将画面最优的2-3张图像传至后台服务器，大大降低服务器的存储空间，提高服务器的运算速度和准确率，这也是前端硬件智能化的优势。

    视频结构化相机将成为未来主流。在这次发布会上，海康视讯也推出了花费8年时间研发的人车云综合管理平台，将传统的视频分析相结合，并能做到模糊字符串检索，结合人脸识别、车牌识别把相关的事件、图像快速秒级关联出来。周波也指出，未来每个相机都应该是结构化。

    同时为了配合人车云综合管理平台，海清视讯也开发了人脸的大年龄跨度算法，能从一张年轻时的照片推演出若干年后的面相。这对公安机关追捕潜逃多年的犯罪嫌疑人将会非常有用。

    周波强调，海清视讯不仅提供全系列产品和整套前后端方案，也会将智能相机硬件SDK、人脸软件对比SDK、车牌识别SDK、人车云平台SDK提供给合作伙伴、系统集成商，以便他们发挥在各自擅长领域的行业理解优势，推动安防行业快速进入AI时代。